लन्डन: ब्रिटिश वैज्ञानिकहरूले कोभिड- १९ बाट अस्पतालमा भर्ना बिरामीहरूको मृत्यु जोखिमको पूर्वानुमानका लागि चार-स्तरको स्कोरिमोडल विकास गरेका छन र यसले डाक्टरहरूलाई प्रत्येक बिरामीको राम्रो हेरचाहको बारेमा छिटो निर्णय गर्न मद्दत गर्ने बताएको छ।
उपकरण, बीएमजे मेडिकल जर्नलमा बुधवार प्रकाशित अनुसन्धानमा विस्तृत, डाक्टरहरूले बिरामीहरुलाई चार कोविड-१९ जोखिम समूहमा राख्छ – कमदेखि मध्यवर्ती, उच्च, वा मृत्युको धेरै उच्च जोखिम।
कोभिड-१९ को बिरामीका छालहरूको सामना गर्दै विश्वभरका अस्पतालहरूमा, उपन्यास कोरोनाभाइरसबाट हुने यो रोग, डाक्टरहरूले भनेका छन् कि चाँडै मर्ने जोखिममा रहेका बिरामीहरूको पहिचान गर्न र उनीहरूलाई लक्षित उपचार गराउन मद्दतको लागि द्रुत र अधिक सही जोखिम पूर्वानुमान उपकरण आवश्यक छ। ।
नयाँ मोडेल – सी (कोरोनाभाइरस क्लिनिकल कैरेक्टराइजेशन कन्सोर्टियम) मोर्टोलिटी स्कोर – उमेर, लि ,्ग, अन्तर्निहित अवस्थाहरू, सास र रगतको अक्सिजन स्तर जस्ता डेटा प्रयोग गर्दछ। अध्ययन परिणामहरूले देखाए कि यसले १ 15 तुलनात्मक मोडेलहरू भन्दा बढी जोखिमको पूर्वानुमान गर्न सक्षम छ, अन्वेषकहरूले भने, र यो क्लिनिकल निर्णय लिनमा पनि बढी उपयोगी थियो।
“एडिनबर्ग विश्वविद्यालयका शल्य चिकित्सा र डाटा विज्ञानका प्राध्यापक एवेन ह्यारिसनले अनुसन्धानको सह-नेतृत्व लिने र यसलाई एक ब्रीफिंगमा प्रस्तुत गरे।
विभिन्न डाटा इनपुट प्रयोग गरेर, जोखिम क्यालकुलेटर ० देखि २१ बिन्दु सम्मका स्कोर दिन्छ, उनले भने। १५ वा अधिकको स्कोर भएका बिरामीहरूसँग ६२% मृत्युदर जोखिम थियो, ती स्कोरि १% वा कमका लागि ३ सँग गरिएको थियो।
अन्वेषकहरूले भनेका छन् कि कम सी मोर्टोलिटी स्कोर भएका बिरामीहरुलाई अस्पतालमा भर्ना हुन नपर्न सक्छ, जबकि मध्यम र उच्च जोखिम समूहमा रहेका व्यक्तिहरूलाई स्टेरोइड ड्रग्स लगायत अरु आक्रामक उपचारको लागि छिटो पुर्याउन सकिन्छ र आवश्यक परेमा आवश्यक हेरचाह इकाईमा भर्ना हुन सक्छ।
